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Programming, Computing etc.

Metal Performance Shaders のクラス・関数のコードドキュメント内に出てくる論文の一覧

Metal Performance Shaders にはニューラルネットワークに関する実装が含まれています. ある関数のコードドキュメントを眺めていたところ, ドキュメント内に論文への参照があることに気づきました.

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異なるベルヌーイ分布から得られた標本平均の比較(2)

異なるベルヌーイ分布から得られた2つの標本平均に, 統計的に差があると言えるかどうか.

判断基準を「それぞれの標本平均に差がないという帰無仮説を棄却できるかどうか」とした時, ちょうど判断ができる(できない)時点を考える.

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異なるベルヌーイ分布から得られた標本平均の比較(1)

異なるベルヌーイ分布から得られた2つの標本平均に, 統計的に差があると言えるかどうか.

判断基準を「それぞれの標本平均の標準偏差 \(\sigma\) を求め, それぞれの標本平均から \(\pm\alpha\sigma\,~(\alpha > 0)\) の範囲をとった時, 互いの範囲が重なるかどうか」とした時, ちょうど判断ができる時点を考える.

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正規方程式の連立偏微分方程式からの導出

最近 Andrew Ng の機械学習の講座を見ています. 目的関数と最急降下法の説明は丁寧でしたが, 正規方程式(Normal equation)の紹介は唐突感がありました. 正規方程式の表式を, 最急降下法で使われていた連立偏微分方程式から導いてみます.

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